Yu J, Song J, Shen Q · Frontiers in Human Neuroscience
该综述汇总 11 项随机试验，共纳入 525 名轻度认知障碍参与者。结果显示整体认知、注意及执行功能改善，记忆效果未达到统计学显著性。
证据范围： 这是针对不同 VR 干预的独立研究，并非 QuickMind VR 产品试验。研究质量、干预与人群差异限制了结果向具体上市设备的推广。
DOI: 10.3389/fnhum.2024.1467697
2024荟萃分析
结合背景解读研究
QuickMind VR 临床证据
研究摘要、结果与原始来源。
研究机构以作者单位形式展示，不代表背书。结果适用于所研究的技术和人群。
4 篇论文 精选研究 · 2026 年 11 月审阅
2024临床研究
医未共同署名的筛查研究筛查 · VR 与眼动
Xu Y, Zhang C, Pan B, Yuan Q, Zhang X · npj Digital Medicine
研究团队： Shenzhen Baoan Chronic Disease Prevention and Cure Hospital
VECA 研究在深圳201名参与者中评估眼动、VR 与机器学习。模型预测 MoCA 评分，并在不同教育组中分类认知损害。
证据范围： 单地点研究，表现仅适用于所研究人群和模型。相关性不等于诊断准确性。国际验证及上市版本等同性需确认。
npj Digital Medicine. 2024;7:219.
DOI: 10.1038/s41746-024-01206-5
2024临床研究
采用 Dr.Brain™ 技术的研究筛查与诊断 · MRI + 眼动
Wei ZN et al. · Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging
研究团队： Peking University Shenzhen Hospital
研究纳入77名早期阿尔茨海默病患者和58名认知正常者，结合 Dr.Brain™ 海马测量与 VR 眼动评估。联合模型 AUC 为0.825，单用海马体积为0.629。
证据范围： 单中心横断面研究，存在教育水平不均衡。联合模型结果不是独立产品宣称，也不能证明全人群诊断表现。
Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging. 2024;15(6):49–53.
DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2024.06.007
2024临床研究
医未共同署名的筛查研究筛查 · 社区研究
Zhang Y et al. · BMC Public Health
研究团队： Shenzhen Center for Chronic Disease Control
在深圳823名65岁及以上成人中，机器学习结合 AD8 回答与健康特征筛查认知损害。多层感知机 AUC 为0.83±0.04，AD8 参考方法为0.65。
证据范围： 社区数据采用交叉验证，无独立国际验证。该 AD8 模型不能直接确立 VR 硬件性能、康复疗效或完整认知障碍路径结局。
BMC Public Health. 2024;24:1206.
DOI: 10.1186/s12889-024-18692-7